Yuliana Monroy Vs Mariapaz Ospina Estadísticas Importantes De Predicción:

Cara A Cara: Monroy 1 - 0 Ospina

• Rendimiento del segundo servicio en forma reciente: en forma reciente (últimos 6 meses), Monroy ha ganado el 39.44% de los puntos con su segundo servicio, mientras que Ospina ha ganado el 17.86%. Existe una alta correlación entre esta estadística y la precisión de la predicción de partidos.
• Estadísticas del juego de devolución en forma reciente: Las estadísticas de devolución muestran que Monroy, en forma reciente, ha ganado el 51.18% de los puntos del segundo servicio de su oponente, mientras que Ospina ha ganado el 61.11%. Las mismas estadísticas para las devoluciones del primer servicio son 37.25% y 15.38% respectivamente y esto tiene una alta correlación para elegir quién es el favorito en este enfrentamiento cara a cara.
• Análisis bajo presión: Monroy ha salvado el 47.2% de los puntos de quiebre en su forma reciente, mientras que Ospina ha salvado el 25%, lo que es una estadística útil para las predicciones de apuestas durante el partido.
• Resumen del rendimiento: durante el último año, Monroy ganó el 34.38% de los partidos jugados (G/P 11/ 21), y Ospina ganó el 0% (G/P 0/ 3), lo que nos brinda una descripción general general de las predicciones cara a cara.
• Mejor superficie: Monroy tiene su mejor porcentaje de victorias en su carrera en Clay, ganando el 45% (G/P 41/ 50), y su peor porcentaje de victorias en Hard, ganando el 40% (G/P 26/ 39). Ospina tiene su mejor porcentaje de victorias en su carrera en Clay, ganando el 0% (G/P 0/ 8), y su peor porcentaje de victorias en pista dura Clay, ganando el 0% (G/P 0/ 8).
• Nivel de jugador: En el último año, Monroy ha jugado la mayoría de sus partidos en el Challengers/ITF tournaments > $10K, ganando el 35.71% de los partidos (G/P 10/ 18), mientras que Alcaraz ha jugado la mayoría de sus partidos en la Challengers/ITF tournaments > $10K, ganando el 0% de los partidos (G/P 0/ 2). Al comparar estadísticas entre jugadores para predecir al favorito, por supuesto, todo es relativo al nivel del evento en el que han estado jugando.
• Partidos directos H2H: Han jugado 1 veces antes con Monroy ganando 1 veces y Ospina siendo victorioso 0 veces. Han jugado 2 sets en total, con Monroy ganando 2 y Ospina ganando 0. El último partido entre Monroy y Ospina fue en el W15 Cundinamarca, el 16-11-2021, Cuartos de First, Clay, con Yuliana Monroy obteniendo la victoria 6-3 6-3
• Duración del partido cara a cara: En los partidos pasados cara a cara, el tiempo promedio de partido entre estos jugadores ha sido de 1:23:0.
• Predicción del set decisivo H2H: Monroy y Ospina han jugado un set decisivo 0 veces, con Monroy ganando 0 veces y Ospina 0 veces. Muy útil para predecir el resultado si este partido llega a la distancia.
• Situaciones de extrema presión cara a cara: Han jugado 0 tiebreaks entre ellos, con Monroy ganando 0, y Ospina 0.
• Estadísticas de calidad del oponente: En los últimos 12 meses, Monroy ha jugado contra oponentes con un ranking promedio de 212.59, mientras que Ospina ha jugado contra jugadores con un ranking promedio de 0.
• Rendimiento en sets decisivos contra todos los jugadores: Si te interesa en las predicciones en vivo y las apuestas, si este partido llega a un set decisivo, Monroy ha ganado el 20% de los sets decisivos en los últimos 12 meses, mientras que Ospina ha ganado el 0% en todos los partidos jugados en el tour.
• Conversión de puntos de quiebre: En la forma reciente, Monroy ha convertido el 49.48% de las oportunidades de quiebre, y Ospina ha convertido el 50% de sus oportunidades para romper el servicio de sus oponentes. Una estadística reveladora para consejos de apuestas en vivo durante el juego cuando cualquiera de los jugadores tenga una oportunidad de quiebre.
• Si está interesado en modelos que predicen partidos de tenis, este artículo es un buen comienzo (Advertencia: Estadísticas sólo geeks).